人工智能为能源领域减排添动力
近日,欧洲电力行业协会Eurelectric发布报告称,在能源系统中应用人工智能将有助于提高可再生能源利用效率,对于全球能源转型大有裨益。
火遍能源圈据Eurelectric预测,到2050年,全球将有超过80%的电力来自可再生能源,如果能够将人工智能中的预测算法与可再生能源相结合,将有效缓解风电、光伏间歇性发电带来的问题,从而提高能源系统的稳定性。该机构在研究中表示,应用人工智能将有助于电网精确预测用电负载,进而提供预测性维护措施,随着用户使用端数据逐渐积累,人工智能也能够提供更为精确的电力供需解决方案。与此同时,智能电表以及先进传感器技术可从系统中获取实时数据,进而允许人工智能实现需求响应并提供灵活性服务。这样一来,客户需求与可再生能源发电匹配精确度将有效提升。国际数据集团预测,今年全球范围内人工智能市场收入将达到1565亿美元,同比增长12.3%;而到2024年,这一市场将以17.1%的复合年增长率增至3000亿美元。在人工智能市场蓬勃发展的情况下,Eurelectric预测,未来5年,全球能源企业中约有81%将启用人工智能技术,而随着技术不断进步,能源企业也将从中获利。
多元化应用场景助力减排据了解,目前最具代表性的人工智能应用场景包括优化能源消费平台、自动识别缺陷、预测故障以及追踪工业现场的泄漏等。而在全球对抗气候变化行动加速之时,人工智能对于减排的作用也已开始显现。今年11月,凯捷研究院(CRI)也曾发布报告指出,将人工智能整合进能源系统将有助于全球减排。CRI针对全球800家企业进行的调研发现,过去两年里,使用了人工智能技术的企业能源利用效率较未使用的提高了约11%,温室气体排放量则降低约13%。有分析认为,与碳捕捉与封存、使用可再生能源等其他碳减排手段相比,人工智能并不局限于终端碳减排,而是能够在全产业链上实现更为多元化的减排场景。在业内人士看来,随着全球数字技术越来越发达,包括人工智能、5G、区块链等先进技术的应用场景都将越来越广阔,并将在全球对抗气候变化的行动中发挥关键作用。业界呼吁加强安全防护不过,在人工智能渗透各行各业之时,行业机构也提醒称,数据安全应该成为企业关注的重点,特别是能源企业。Eurelectric指出,对于人工智能而言,获取高质量的数据是其生命力所在,但大量的数据需要更加精密的储存方式以及分析工具,同时行业也更需要有一定的政策约束,希望政策制定者尽快出台方案以保护用户隐私。
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